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  1. 2010.07.31 국내외 포털의 이미지 검색 비교 - 기술 비교 (1)


오늘 우연히
NHN "日네이버 이미지검색 도입..서비스 강화"-컨콜 이라는 짧은 기사를 보다가 네이버 이미지 검색이 바뀌었나? 하는 생각에 냉큼 네이버 재팬을 가보았다. 내심 내용기반 이미지 검색기술(CBIR, Contents-based image retrieval) 적용을 기대했으나 결론부터 말하자면 아니었다.

이미지 검색 관련내용을 포스트 하나로 다 정리하긴 어려우니 우선 다음과 같은 세가지 측면에서 검토를 해보고자 한다.

1. CBIR 이냐 TBIR 이냐? (현재글)
2. 이미지는 어디에 있는가?
3. 이미지 검색 인터페이스는 어떤가?



1. CBIR 이냐 TBIR 이냐?

네이버, 다음, 네이트, 빙, 구글 에서 각기 이미지 검색을 선택하고 "남대문" 이란 키워드를 입력해서 원하는 이미지를 찾아보자.

네이버의 "남대문" 이미지 검색 결과

구글의 "남대문" 이미지 검색 결과

Bing의 "남대문" 이미지 검색 결과


 
검색 결과가 어떤지 논하기 전에 "남대문"이란 단어를 통해서 여러분이 찾고자 하는 이미지는 어떤것인가? 남대문의 정면 사진? 남대문의 불탄 모습? 최근 공사하고 있는 남대문의 모습? 남대문의 야경? 어떤이는 남대문 시장을 떠올릴 수도 있다. 사실 남대문이란 짧은 단어 하나로는 사람들이 의도하는 바가 제각기 다를 수 있다. 위의 검색 이미지만 보아도 남대문의 불타기 전 모습, 야경 그리고 옛날 사진들을 볼 수 있다.

그럼 저 검색 결과는 어떻게 보여주는 것인가? 저 검색결과는 내가 입력한 "남대문"이란 키워드가 저 사진을 포함한 글 어딘가에 있는 것이다. 제목에 있건 본문에 있건 어딘가 "남대문"이란 단어가 있어서 그 단어를 검색해서 보여주는 것이다. 이것을 우리는 TBIR(Text-based image retrieval, 텍스트 기반 이미지 검색) 이라고 한다.

자 그럼 다음엔 어쩔 것인가? 나는 "남대문"이란 단어를 치면서 "남대문의 야경" 사진을 찾고자 했다면 어쩔것인가? 페이지를 하나씩 넘기면서 야경 사진들을 하나씩 찾아볼 것인가? 여지껏은 그래왔다. 네이버는 49,082건, 구글은 124,000건, Bing은 29,700건의 이미지를 찾아줬다. 어떤 사람은 남대문의 옛날 사진, 어떤 사람은 남대문의 야경 사진을 찾고자 할 수 있다.

여기서 CBIR이란 기술이 나온다. CBIR의 C(Content)를 우리말로 의역하자면 "내용"이 된다. 여기서 내용은 이미지가 갖는 모양, 색상, 패턴 등을 의미한다. 네이버와 구글/Bing의 차이는 CBIR 기술의 적용 여부에서 차이가 난다.
구글의 "유사한 이미지 찾기"

구글 검색 결과에서 이미지 아래를 보면 네이버에는 없는 "유사한 이미지 찾기" 가 보인다.(Bing에서는 이미지 위에 마우스를 올리면 Similar Images라는 것이 보인다.) 원하는 이미지 아래에 있는 이 링크를 클릭하면 다음과 같은 결과를 볼 수 있다.


불타기 전 남대문의 모습

남대문의 야경

불타버린 남대문 모습


이미지 아래에 있는 "유사한 이미지 찾기"를 클릭하면 여러분은 비슷한 이미지들을 한번에 찾아볼 수 있다. 이때는 이미지를 모양, 색상, 패턴과 같은 사진이 갖는 고유한 속성을 이용하여 찾아준다.

CBIR 기술은 아직 많은 한계를 갖고 있다. 우선 텍스트 검색보다 훨씬 더 많은 시스템을 필요로 하며, CBIR 검색을 하기 위해서는 텍스트 검색을 먼저 수행하여야 한다. 그리고 구글이 현재로선 가장 앞선 모습을 보여주지만 중복 이미지 처리와 같은 기술은 보여주지 않고 있다. 그렇지만 한가지 분명한 것은 원하는 이미지를 찾기 어려울 때 새롭게 시도해 볼 만한 방법임에는 틀림없다. 네이버에서 다음에서 혹은 네이트에서 원하는 이미지를 찾기 어려우면 구글이나 Bing에서 "유사한 이미지 찾기"를 해보시기 바란다.

다음 글에서는 검색 대상이 되는 이미지가 어디서 오는지? 그리고 그 다음에는 이미지 검색의 UI에 대해서 짧게나마 정리해 볼까 한다.


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Posted by Tony.K Trackback 0 Comment 1


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